データ分析からレポート作成まで、AIでリサーチ業務を効率化！
あらゆる業務をAI を使って効率化する 方法をオンラインで基礎から学びます。
標準学習時間: 10時間
標準学習期間: 4か月以内
受講料/人受講あたり
生成AI研修 基礎編 (10時間25分) 400,000円 (税込)
生成AI研修 実践編 (10時間18分) 400,000円 (税込)
セールスAI研修（10時間44分）400,000円（税込）
AIリスキリング研修（12時間13分5秒） 330,000円（税込）
LMSシステムでのご提供
１.受講者管理が出来ます
２.受講終了時、修了証発行が出来ます
生成AI研修 基礎編
| 1 |
0:48:45 |
業務のDX化とは？ |
デジタルトランスフォーメーション（DX）の基礎知識を学習します。
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| 1-01 |
0:06:42 |
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DXの基本概念について |
| 1-02 |
0:08:13 |
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DXを成功させるために |
| 1-03 |
0:10:33 |
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DX実践例の紹介 |
| 1-04 |
0:09:25 |
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DXを組織に浸透させるためのリーダーシップの重要性とは |
| 1-05 |
0:04:21 |
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DXの課題について。技術の変遷と問題点について |
| 1-06 |
0:04:51 |
|
今後の業務DXのトレンドとは |
| 1-07 |
0:04:40 |
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DX戦略の実践、まとめ |
| 2 |
1:22:46 |
生成AIの基礎知識 |
生成AIの現状と最新動向について、AIの歴史や基礎から学習します。
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| 2-01 |
0:06:35 |
|
AIとは - AIの歴史について |
| 2-02 |
0:23:45 |
|
知能レベルによるAIの分類 |
| 2-03 |
0:10:57 |
|
テキストや画像生成AIの特徴と活用例について |
| 2-04 |
0:09:18 |
|
画像、動画生成AIの特徴と活用例について |
| 2-05 |
0:03:04 |
|
過去に生成AIがもたらしたトラブルの事例について |
| 2-06 |
0:10:10 |
|
機械学習モデルについて（AIの黎明期からの進化について） |
| 2-07 |
0:08:58 |
|
機械学習モデルについて（最近の生成AIの進化について） |
| 2-08 |
0:09:59 |
|
ChatGPTの使い方（初期設定、ログインからプロンプトの入力まで） |
| 3 |
1:07:22 |
生成AI利用における注意点 |
生成AIを業務利用する際のリスクやリテラシーについて学習します。
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| 3-01 |
0:16:51 |
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DXにおける一般的なインターネットリスクについて |
| 3-02 |
0:08:23 |
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個人情報の保護について |
| 3-03 |
0:20:18 |
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著作権や関連法規について |
| 3-04 |
0:07:49 |
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生成AI利用をとりまく倫理観、モラルについて |
| 3-05 |
0:14:01 |
|
生成AIの商用利用時に注意すべき原則について |
| 4 |
1:54:55 |
ChatGPTの基本的な使い方 |
ChatGPTの利用にあたっての基本的な手順を学習します。
|
| 4-01 |
0:11:22 |
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無料版ChatGPTの紹介 |
| 4-02 |
0:12:49 |
|
ウェブ上のデータを使った指示方法について |
| 4-03 |
0:06:38 |
|
画像を使った指示方法について |
| 4-04 |
0:14:20 |
|
プログラムや自動ツールのアウトプットについて |
| 4-05 |
0:11:37 |
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プロンプトの基本的な活用法について |
| 4-06 |
0:09:20 |
|
マークダウン記法の利用方法について |
| 4-07 |
0:15:10 |
|
エモーションプロンプトの利用方法について |
| 4-08 |
0:13:29 |
|
より高度なプロンプト作成方法について①話法や指示方法の基礎 |
| 4-09 |
0:10:05 |
|
より高度なプロンプト作成方法について②アウトプットの修正手法 |
| 4-10 |
0:10:05 |
|
より高度なプロンプト作成方法について③アウトプットのフォーマット最適化 |
| 5 |
5:14:07 |
ChatGPTの実務利用 |
実際の利用シーンごとに生成AIの実務利用を学習します。
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| 5-01 |
0:15:32 |
|
メールの返信文章作成、自動翻訳 |
| 5-02 |
0:05:08 |
|
ビジネス文章の自動生成 |
| 5-03 |
0:11:59 |
|
アイディアの壁打ち相手としての活用 |
| 5-04 |
0:10:52 |
|
プレゼン原稿の自動作成 |
| 5-05 |
0:19:29 |
|
アンケート設問の自動生成と集計 |
| 5-06 |
0:15:12 |
|
事業計画やプランの自動生成 |
| 5-07 |
0:10:32 |
|
キャッチコピーの自動生成 |
| 5-08 |
0:05:43 |
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プレゼン資料の自動生成 |
| 5-09 |
0:15:50 |
|
FAQの自動生成 |
| 5-10 |
0:12:54 |
|
求人文の自動作成や面接時の質問の自動生成 |
| 5-11 |
0:25:55 |
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飲食店のメニューや宣伝チラシの自動生成 |
| 5-12 |
0:19:20 |
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プログラミング自動化 |
| 5-13 |
0:26:24 |
|
SNS投稿の自動生成 |
| 5-14 |
0:05:13 |
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クリエイティブの自動生成 |
| 5-15 |
0:08:23 |
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プレゼンのロールプレイの相手役としての活用 |
| 5-16 |
0:25:51 |
|
画像自動生成について |
| 5-17 |
0:08:53 |
|
動画自動生成について |
| 5-18 |
0:14:41 |
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音声自動生成について |
| 5-19 |
0:40:20 |
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自動生成したコンテンツの結合、総合利用について |
| 5-20 |
0:15:56 |
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世界の生成AIについての最新動向 |
生成AI研修 実践編
| 1 |
6:21:11 |
文章生成AIを使った実務効率化 |
生成AIの導入事例も多い、テキストベース業務の効率化について学習します。
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| 1-01 |
0:12:55 |
|
テキスト生成AIの世界における利用例 |
| 1-02 |
0:11:13 |
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テキスト生成AI活用の3つのパターン |
| 1-03 |
0:12:35 |
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文章要約の効率化 |
| 1-04 |
0:12:21 |
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文章翻訳の効率化 |
| 1-05 |
0:17:30 |
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文章の整形をおこなう方法 |
| 1-06 |
0:19:14 |
|
議事録の自動作成を行う方法 |
| 1-07 |
0:19:45 |
|
法務に関する業務への生成AI活用 |
| 1-08 |
0:19:50 |
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労務に関する業務への生成AI活用 |
| 1-09 |
0:19:19 |
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経理に関する業務への生成AI活用 |
| 1-10 |
0:26:46 |
|
採用業務への生成AI活用①求人の効率化 |
| 1-11 |
0:18:05 |
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採用業務への生成AI活用①面談の効率化 |
| 1-12 |
0:19:37 |
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セールス業務への生成AI活用①見積もりの効率化 |
| 1-13 |
0:17:04 |
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セールス業務への生成AI活用②アポイントの効率化 |
| 1-14 |
0:23:38 |
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セールス業務への生成AI活用③資料作成の効率化 |
| 1-15 |
0:26:46 |
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セールス業務への生成AI活用④営業研修の効率化 |
| 1-16 |
0:12:40 |
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マーケティング業務への生成AI活用①アンケート作成 |
| 1-17 |
0:23:48 |
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マーケティング業務への生成AI活用②アンケート集計 |
| 1-18 |
0:22:41 |
|
リサーチ業務への生成AI活用①市場調査 |
| 1-19 |
0:12:21 |
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［実践］リサーチ業務応用 -GPTs活用①- |
| 1-20 |
0:08:34 |
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［実践］リサーチ業務応用 -GPTs活用②- |
| 1-21 |
0:16:18 |
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［実践］リサーチ業務応用 -GPTs活用③- |
| 1-22 |
0:08:11 |
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［実践］リサーチ業務応用 -GPTs活用④- |
| 2 |
2:49:00 |
画像生成AIを使った実務効率化 |
外注費削減等にもつながる、クリエイティブ業務の効率化について学習します。
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| 2-01 |
0:21:59 |
|
DALL·E 3の紹介と活用法 |
| 2-02 |
0:38:40 |
|
Midjourneyの紹介と活用法 |
| 2-03 |
0:11:06 |
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Leonardo.AIの紹介と活用法 |
| 2-04 |
0:09:05 |
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Clipdropの紹介と活用法 |
| 2-05 |
0:18:45 |
|
チラシ/ロゴ作成業務の効率化 |
| 2-06 |
0:12:52 |
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プレスリリース作成業務の効率化 |
| 2-07 |
0:17:17 |
|
SNS投稿の効率化（X（旧Twitter） |
| 2-08 |
0:18:05 |
|
SNS投稿の効率化（Instagram） |
| 2-09 |
0:12:16 |
|
SNS投稿の効率化（TikTok） |
| 2-10 |
0:08:55 |
|
SNS投稿の効率化まとめ |
| 3 |
0:39:34 |
自動プログラミングによる実務効率化 |
エンジニア以外でも活用できる、基礎的なプログラミング業務の効率化について学習します。
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| 3-01 |
0:03:50 |
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プログラミング自動化の事例 |
| 3-02 |
0:16:05 |
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HTMLの自動生成について |
| 3-03 |
0:19:39 |
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サイト制作の自動化について |
| 4 |
0:18:54 |
業務における生成AI活用の定着化について |
これまでに学習したさまざまなシーンで活用できる生成AIについて、 会社全体に利活用の輪を広げるための方法について学習します。
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| 4-01 |
0:07:10 |
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生成AI導入における3ステップ |
| 4-02 |
0:04:05 |
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内製化における手順と事例 |
| 4-03 |
0:03:22 |
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定着化のための手法について |
| 4-04 |
0:04:17 |
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GPT（言語モデル）定着についてのまとめ |
| 5 |
0:11:02 |
今後の生成AI技術の進化について |
今後も継続して最新の生成AIを業務利用に検討できるよう、今後おこるさらなる生成AIの進化について学習します。
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| 5-01 |
0:04:42 |
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日本語特化モデルや動画生成Aiのさらなる進化について |
| 5-02 |
0:03:07 |
|
画像内の日本語を正確に認識する生成AIについて |
| 5-03 |
0:01:43 |
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アバター化や感情豊かな会話ができるAIについて |
| 5-04 |
0:01:30 |
|
音楽自動生成AIのさらなる進化について |
AIリスキリング研修
| 6 |
検索AI Perplexity基礎講座 |
29分54秒 |
| 8 |
GPTとスプレッドシートの連携講座 |
22分06秒 |
| 13 |
AIリサーチとレポート自動作成講座 |
53分02秒 |
| 16 |
AI プロジェクト管理基礎講座 |
59分45秒 |
| 17 |
AIツール Notion基礎講座 |
55分45秒 |
| 18 |
AI リスク管理と予測分析講座 |
1時間16分30秒 |
